ÖL-PHOTOWELLE
Prinzipien
Das OIL-PHOTOWAVE-System nutzt Hochgeschwindigkeits-Bildgebungstechnologie, um die Form von Partikeln, die durch die Durchflusszelle strömen, intelligent zu erfassen. Mithilfe eines intelligenten Trainingsalgorithmus werden die morphologischen Eigenschaften der Verschleißpartikel (wie äquivalenter Durchmesser, morphologischer Faktor und Porenanteil) ermittelt. Die Partikel werden automatisch klassifiziert und gezählt, um die Hauptverschleißform oder Verschmutzungsquelle sowie den Verschmutzungsgrad des Öls zu bestimmen. So lässt sich der Maschinenzustand in wenigen Minuten einfach beurteilen.
SPEZIFIKATIONEN
| ARTIKEL | PARAMETER | |
| 1 | Prüfverfahren | Hochgeschwindigkeitsbildgebung |
| 2 | Technik | Intelligente Bilderkennung |
| 3 | Pixelgröße | 1280×1024 |
| 4 | Auflösung | 2 µm |
| 5 | Optische Vergrößerung | ×4 |
| 6 | minimale Nachweisgrenze der Partikelform | 10 µm |
| 7 | Nachweisgrenze für Partikelgröße | 2 µm |
| 8 | Klassifizierung von Verschleißpartikeln | Schneiden, Gleiten, Ermüdung und nichtmetallische Werkstoffe |
| 9 | Kontaminationsgrad | GJB420B, ISO4406, NAS1638 |
| 10 | Funktionen | Analyse von Verschleißpartikeln und Verschmutzungsgrad; optionale Module zur Analyse von Feuchtigkeit, Viskosität, Temperatur und Dielektrizitätskonstante |
| 11 | Testzeit | 3-5 Minuten |
| 12 | Probenvolumen | 20 ml |
| 13 | Partikelbereich | 2-500 µm |
| 14 | Abtastmodus | 8-Rollen-Schlauchpumpe |
| 15 | Eingebauter Computer | 12,1-Zoll-IPC |
| 16 | Abmessungen (H×B×T) | 438 mm × 452 mm × 366 mm |
| 17 | Leistung | Wechselstrom 220 V ± 10 % 50 Hz 200 W |
| 18 | Umweltbetriebliche Anforderungen | 5°C~+40°C、<(95±3)%RH |
| 19 | Lagertemperatur (°C) | -40°C ~ +65°C |
Typische Anwendung
Schiffbau, elektrische Energie, Maschinenbau, industrielle Fertigung, Luftfahrt, Eisenbahn
Hauptmerkmale
-Analyse der tatsächlichen morphologischen Eigenschaften und der Verschleißform von Partikeln mit einer Größe über 10 µm.
-Analyse des Kontaminationsgrades von Partikeln mit einer Größe über 2µm.
-Optionen für die Multi-Eins-Analyse von Feuchtigkeit, Viskosität, Temperatur, Dielektrizitätskonstante.
-Trainingsdatenbank und tägliche Analysedatenbank für Verschleißpartikelmorphologie-Charakteristika.
-Verschleißklassifizierung und Trendanalyse.
-Einsatz des trainierten intelligenten Algorithmus zur Klassifizierung und Zählung der Verschleißpartikel, die durch Schneiden, Gleiten, Ermüdung und nichtmetallische Einflüsse (Wassertropfen, Fasern, Gummi, Kies und andere nichtmetallische Stoffe) verursacht werden.
